课程设计对象：律师和法务

　　课程主体内容：数据安全合规的法律实务

　　证书预览

　　发证机构：工业和信息化部教育与考试中心

　　证书信息：大数据技术应用(数据安全师)职业能力等级评价证书

　　职业能力等级：中级　

　　垦丁学社、闰业学校联合举办

　　前几期考试现场

　　总流程介绍

　　1. 提交报名材料和付费

　　2. 提交材料集中审核(审核不过退款)

　　3. 顺丰发出讲义

　　4. 两星期在线看录制课、做题、模拟操作(期间要打卡)

　　5. 考前小班沟通

　　6. 线下实地考试，有监考

　　7. 两星期出结果，告知是否通过

　　8. 四～六个月出证书

　　考试事项

　　考试时间

　　8月中下旬某个星期六13:00~16:30

　　理论考核90分钟

　　单选、多选、判断、填空、简答

　　操作考核90分钟

　　可能用到浏览器、word、excel、windows系统

　　理论操作均使用考场统一提供的电脑

　　理论和操作均不低于60分，视为通过，获得证书

　　课程大纲

　　用户识别与追踪技术及合规

　　一. 用户行为追踪的方法

　　二. 反追踪的手段及合规

　　三. 生物(人脸)识别系统应用场景

　　数据安全相关的技术和法律问题

　　一. Cookie与法律实践

　　二. 爬虫与法律实践

　　三. 数据库与法律实践

　　四. SDK和API接口与法律实践

　　五. 无障碍与监听

　　网络技术的刑事风险合规防控

　　一. 网络技术中立原则实务要点

　　二.安全隐私保护工具与破环性程序的边界

　　三.DDoS技术原理与法律定性

　　四.流量争夺技术特征与法律定性

　　六.人脸识别刑事法律风险要点

　　七.网络爬虫的入刑标准

　　八.与技术运用相关的两个典型罪名

　　数据安全中的技术应用合规

　　一. 数据去标识化和匿名化合规实践

　　1. 去标识化和匿名化的技术原理及常见形态;

　　2. 域外实践中的去标识化和匿名化认定

　　3. 监管实践视野典型案例分析

　　二. 哈希算法和区块链原理

　　1. 哈希算法和区块链原理

　　2. 企业哈希算法应用场景

　　3. 企业哈希和区块链数据合规指南

　　三. 数据分类分级中的技术管控措施要义

　　1. 数据分类分级原理

　　2. 如何在分类分级中实施数据合规技术管控

　　四. 分类隐私增强技术(PET)中的数据合规

　　1. 隐私增强技术原理

　　2. 隐私增强技术中的数据安全合规

　　报名条件和收费

　　报名者须具备以下三个条件之一即可

　　1)取得本项目或相关职业初级评价证书(含职业资格证书、职业技能等级证书等)后，累计从事相关职业工作2年及以上

　　2)累计从事相关职业工作4年及以上

　　3)取得规定专业(所有文科专业不在列)大专以上学历毕业证书

　　费用3999元/人。

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