数据管理能力成熟度(DCMM)评估的含义在于对数据管理能力的发展水平进行评估和衡量。

　　业务介绍

　　我们专注于为各类企业提供数据管理能力成熟度(DCMM)贯标和第三方评估服务。《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T36073-2018)国家标准(以下简称“DCMM”)是我国第一个在数据管理领域实施的国家标准。该标准的目的是帮助组织利用先进的数据管理理念和方法，建立和评估自身的数据管理能力，并持续改善数据管理的组织、流程和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化和智能化发展方面的价值。

　　服务内容

　　评估依据

　　数据管理能力成熟度评估根据国家标准GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》进行。该标准参考了国际上的数据管理理论框架和方法，并在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。

　　评估内容

　　DCMM基于对组织数据管理的研究，总结出八个关键领域，这些领域包括数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用以及数据生命周期。在每个领域下，我们进一步定义了28个次级能力，以及5个成熟度等级，并为每个能力项和等级制定了相关功能介绍和评定指标，共计445项指标。

　　能力等级

　　DCMM根据数据管理能力的成熟度将其划分为五个等级，从低到高分别为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级)，不同等级代表组织在数据管理和应用方面的成熟度水平是不同的。

　　服务流程

　　贯标流程

　　DCMM的贯标流程主要包含三个阶段：

　　1).差距分析：启动贯标并进行差距分析。

　　2).提升能力：成立数据管理组织，完善制度，内部运营并进行自我评估;

　　3).评估确认：成立评估团队，进行第三方评估，获得评估报告和能力证书。

　　评估流程

　　1).申请参评的单位需要向评估机构递交完备有效的申请材料。

　　2).评估申请被评估机构受理后，会进行文件评审和现场评审，并生成评估报告。评估报告中会给出评估等级的推荐意见，并将报告备案给中国电子信息行业联合会。

　　3).联合会组织专家对评估机构报送的评估结果进行合规性审查。

　　4).联合会将对经过审查、复核或评议的项目进行为期一周的公示。对于公示后没有人提出异议的项目，联合会将向参评单位颁发数据管理能力成熟度等级证书。

　　评估交付物

　　1).评分结果：展现组织数据管理能力项的成熟度评估等级。

　　2).评估报告：对组织的数据管理现状进行分析，确定存在的数据管理问题，并提出改进措施，最后给出数据管理能力成熟度等级的推荐建议。

　　3).数据管理发展路线图(可选)：根据组织的管理需求和业界的最佳实践，评估组织当前的数据管理状况，制定一个具体针对性的企业数据管理发展路线图和实施计划。

　　4).数据管理能力成熟度等级证书被颁发用于评估。

　　典型案例

　　对于四川移动公司来说，我们提供DCMM评估咨询服务。

　　中电数据正在进行数据治理咨询项目。

　　国网区块链公司DCMM提供认证咨询服务。

　　长威科技的DCMM评估

　　DCMM是用于评估拓尔思信息技术股份有限公司的数据管理能力成熟度的工具。

　　我们的优势

　　自2019年起，我们开始提供数据治理、数据运营、数据流通、数据安全相关的咨询和评估业务。在2020年，我们获得了中国电子行业联合会首批DCMM评价机构的资质。我们参与了数字中国峰会大数据论坛、数博会数据交易论坛、软博会数据治理论坛、大数据生态大会大数据局长论坛等活动。同时，我们还参与编写了《数据治理之论》、《数据治理之路》、《数据治理之法》和《数据为王》等专著，并发布了《公共数据运营模式研究报告》、《省域数据要素市场自治与可信流通白皮书》、《新型数据基础设施发展研究报告》。我们致力于打造一个涵盖咨询、评估、测试和培训的综合评估体系，为数据要素市场提供全方位的支持。

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