随着数据量迅速增加和对高效处理需求的不断提升，拥有云计算和大数据技能的人才备受青睐。那么，学习了云计算和大数据后，可从事哪些职业呢?本文将做详细介绍。

　　一、数据分析师

　　数据分析师是专门负责分析和解读数据的专业人员。他们需要具备扎实的统计学和数据分析知识，了解数据挖掘和机器学习算法。数据分析师可以担任市场调研、用户行为分析、产品优化等工作，通过深入分析数据，为企业提供决策建议，并协助企业提高竞争力。

　　二、云计算工程师。

　　云计算工程师是云计算领域的专业技术人员，主要负责云计算基础设施的设计、建设、维护和优化。他们需要扎实的云计算知识，熟悉云计算平台的结构和技术。云计算工程师可以负责云平台的搭建、管理云资源、确保云安全等工作，以确保企业的应用和数据能够高效运行在云平台上。

　　三、数据大规模的开发工程师

　　大数据开发工程师的主要工作是开发和维护大数据应用程序。他们需要了解大数据处理框架，如Hadoop、Spark等，以及相关的编程语言，比如Java、Python等。这些工程师可以参与数据采集、数据存储、数据处理、数据分析等方面的工作，帮助企业从海量数据中发现有用的信息，为决策提供支持。

　　四、AI工程师

　　人工智能是目前科技领域的热门研究方向，云计算和大数据技术为人工智能的进步提供了关键支持。学完云计算和大数据之后，可以深入学习人工智能相关的知识，以成为一名专业的人工智能工程师。人工智能工程师的工作领域包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，他们负责开发智能应用和系统，比如智能客服、自动驾驶和图像识别等。

　　五、数据科学家

　　数据科学家是数据领域的顶尖专业人才，需要具备扎实的数学、统计学和计算机科学知识，以及丰富的实践经验。数据科学家的工作范围涵盖数据挖掘、机器学习、深度学习等多个领域，通过研究和开发工作来揭示数据背后的规律和趋势，为企业提供创新的解决方案。

　　六、云架构师

　　云架构师是云计算解决方案的高级技术专家，负责设计和策划云架构。他们需要拥有深厚的云计算知识和丰富的实践经验，可以根据企业需求和业务特点来设计高效、可靠且安全的云架构。云架构师的工作范围包括云战略规划、云平台选择以及云应用迁移等，协助企业实现数字化转型。

　　七、云安全专家

　　随着云计算的普及，云安全问题变得越来越重要。云安全专家是负责保障云计算环境安全的专业人士，需要具备扎实的网络安全知识和云计算安全技术，能够识别和防范各种安全威胁。云安全专家的工作范围包括制定云安全策略、进行安全监控、管理漏洞等，以确保企业的云资产安全。

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