DCMM评估对企业带来的帮助

　　1、从企业层面看：

　　一，能指明组织未来管理的发展方向。企业可以进行国家标准标杆，发现企业数据管理能力建设过程中存在的问题，发现企业与行业平均水平之间的差距;DCMM作为权威框架，可以指导企业开展数据管理工作，实现漏洞填补，帮助企业快速提高数据管理意识，掌握数据管理方法，用一半的努力提高数据管理能力。

　　二是规范企业建立数据管理体系。DCMM提供了数据管理理论知识体系，可以帮助企业澄清数据管理和应用建设的理念和框架，规范和指导相关工作的发展：通过DCMM的评估和培训，可以增强企业内部技术人员、业务人员和管理人员的数据资产意识，提高相关从业人员的技能。

　　三是有助于培养数字化人才。将DCMM评估结果纳入公司数字评估评估体系，或根据DCMM评估模型设计符合公司实际情况的定制数据管理评估模型，定期对分子公司进行评估，促进公司整个数字化转型过程。

　　四是以国家标准为基础，开发出符合自身行业特点的定制模型，这也是当前的发展趋势。

　　2.从政府层面看

　　DCMM在政府层面帮助主管部门更好地履行行业管理职能。推进国家大数据发展战略部署、先进理念和典型经验，提高重点领域企业数字化发展水平，是行业主管部门履行行业管理职能的重要起点。

　　3、从国际层面看

　　DCMM从国际层面提高了我国在数据管理领域的国际竞争力。目前，国际数据管理领域正处于一个重要的战略机遇期，生态尚未锁定，路径尚未统一。推进DCMM标准评估，构建独立可控的数据管理体系，有利于增强我国在国际数据管理领域的影响力和话语权。

　　DCMM数据管理成熟度模型解读

　　1)理论特点：DCMM模型是数据管理的参考框架，可作为企业数据管理功能框架设计和数据管理蓝图规划设计的参考;DCMM模型是对企业数据管理能力的综合诊断、差距、改进方向和改进建议的数据管理能力评价标准;也可作为企业信息系统建设的指导、监督和检查的依据。

　　2)理论解读：DCMM分为8个能力领域，可理解为一个战略领导(数据战略)、一种保证机制(数据治理)、四个应用环境建设(数据结构、数据标准、数据生存周期、数据应用)、2项日常操作(数据质量、数据安全)共4个方面。能力领域之间的逻辑关系可以理解为:在数据战略的引导下，数据标准、数据应用和数据架构的应用环境将按照数据治理机制进行建设，数据标准、数据应用和数据架构将沿着数据的整个生命周期进行，并保持两项日常工作的正常运行，确保数据质量好、安全可控。

　　关于DCMM数据管理能力评估方面问题请咨询赛虎学院客服。