DCMM即数据管理能力成熟度评估模型是由全国信标委大数据标准工作组(国家工信部信软司主导，多家企业和研究机构共同组成)研发。

　　DCMM模型是一个集标准规范、管理方法论、评估模型等内容于一体的综合框架。它将组织内部数据的能力分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。本标准适用于数据管理组织的规划、设计和评价，也可作为指导、监督和检查信息系统建设状况的依据。

　　DCMM结构组成

　　DCMM模型，按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大过程域，即：数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量管理、数据标准、数据生命周期。这八个过程域共包含28个过程项，441项评价指标。

　　DCMM的能力等级划分

　　DCMM模型将组织的数据能力成熟度划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级，帮助组织进行数据管理能力成熟度的评价。

　　DCMM申请对象

　　数据所有者(甲方)：金融保险机构、因特网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、大学、政务数据中心等;

　　拥有大量数据、行业龙头企业、集团公司等;

　　能够评估自己的数据管理和应用能力;

　　发现自己在数据管理中存在的问题，并给出有针对性的建议，帮助他们提高数据管理能力。

　　数据解决方案提供者(乙方)：数据开发/运营商、信息系统建设及服务提供商、信息技术服务提供商等。

　　帮助客户管理大量数据、信息服务企业;

　　评估产品和服务的数据管理和应用能力;

　　通过这一标准的实施，可以帮助数据解决方案提供商完善自己解决方案的完整性，提高自己的咨询和实施能力。

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