DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项，并以组织、制度、流程和技术作为八个核心域评价维度。

　　DCMM数据管理能力成熟度评估分为五个等级，分别为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级与优化级。

　　DCMM贯标与评估流程

　　DCMM贯标流程主要分为三个阶段：

　　差距分析：贯标启动，进行差距分析;

　　能力提升：建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估;

　　评估确认：组建评估队伍，开展第三方评估，获取评估报告和能力证书。

　　评估流程

　　(1)评估工作部遴选试点评估单位。

　　(2)选定的试点评估单位将有效的申请材料提交给评估机构。

　　(3)评价机构受理评价申请后，组织实施文件评价和现场评价，出具评价报告，对评价等级提出建议，报评价工作部备案。

　　(4)评估部对评估机构提交的评估结果进行合规审查。有权驳回合规审查中发现的重大问题的评估结果。评估部门应组织专家对评估机构推荐的定量管理级和优化级评估结论进行评估。

　　(5)评估工作部门对通过审查、审查或评估的人员进行为期一周的公示。公示后无异议的，评估机构应当颁发数据管理能力成熟度评估证书。

　　评估交付物

　　(1)评分结果：全面展示企业数据管理各能力项的成熟度评价水平。

　　(2)评估报告：对企业数据管理现状进行分析，对数据管理问题进行识别和改进，对数据管理能力成熟度等级提出建议。

　　(3)数据管理发展路线图(可选)：根据企业管理和行业较佳实践的需要，制定有针对性的企业数据管理发展路线图，并根据现状制定有针对性的行动计划。

　　(4)评估证书：颁发企业数据管理能力成熟度评估证书。

　　以上为DCMM评估流程，建议企业尽早进行DCMM评估，为企业长远发展做准备。更多关于DCMM评估相关问题请直接咨询赛虎学院客服。