“数据管理能力成熟度评估模型”(以下简称DCMM)是我国数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业运用先进的数据管理理念和方法，建立和评估自身的数据管理能力，不断完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

　　DCMM将数据管理能力的成熟度分为五个层次，从低到高分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级。不同层次代表了企业数据管理和应用的不同成熟度。

　　DCMM一级评估要点：

　　(一)数据管理能力

　　业务交易产生的结构化数据总量:100G及以上(证据:提供信息系统清单、各信息系统的主要数据范围和存储容量);

　　全职数据管理人员：2人以上(证据：提供正式发布的工作说明书及人员资格证书);

　　管理系统(证据:提供正式发布的系统)具有数据治理、数据质量、数据安全、数据标准、数据结构、数据生存周期和数据应用四个能力领域。;

　　管理工具有两个(证据:产品采购合同或软件着作权)，包括数据治理、数据质量、数据安全、数据标准、数据结构和数据生存周期。;

　　整体的DCMM等级分数达到二级。

　　(二)评估报告要求

　　报告完整，符合整体模板要求;

　　报告页数不少于50页。

　　DCMM二级评估要点：

　　(一)数据管理能力

　　业务交易产生的结构化数据总量:100G及以上(证据:提供信息系统清单、各信息系统的主要数据范围和存储容量);

　　全职数据管理人员：5人以上(证据：提供正式发布的工作说明书及人员资格证书/职业资格证书);

　　管理系统(证据:提供正式发布的系统)具有数据治理、数据质量、数据安全、数据标准、数据结构、数据生存周期和数据应用四个能力领域。;

　　管理工具有两个(证据:产品采购合同或软件着作权)，包括数据治理、数据质量、数据安全、数据标准、数据结构和数据生存周期。;

　　整体的DCMM等级分数达到二级。

　　(二)评估报告要求

　　报告完整，符合整体模板要求;

　　报告页数不少于50页。

　　DCMM三级评估要点：

　　满足一般评价要求的2、3、4、5点要求，分数通过业务战略、业务管理需求和外部管理需求达到二级;

　　建立企业级组织及岗位;

　　建立支持各部门数据分析需求的数据分析团队;

　　开展组织级数据管理培训;

　　在组织层面开展数据质量、数据安全管理活动。

　　准入要求：

　　序号1-4的评估要点，全部满足;

　　全部提供证据。

　　DCMM四级评估要点：

　　在组织层面建立可量化的评价指标体系(标准、质量、安全);

　　对数据分析效果进行能量评估，促进组织业务创新，成为组织的核心竞争力;

　　参与国家、行业标准制定。

　　准入要求：

　　全部满足;

　　全部提供证据。

　　DCMM五级评估要点：

　　在业界分享较佳实践，成为行业标杆，持续优化。

　　审核要点：

　　全部满足;

　　全部提供证据。

　　DCMM评估流程

　　企业进行DCMM评估相关问题咨询请直接联系赛虎学院客服。