DCMM为企业评价和优化其数据管理实践提供了一套科学、系统的评价和提升机制。该模型涵盖了八个核心领域，包括数据战略、数据治理、数据架构设计、数据应用开发、数据安全保障、数据质量控制、数据标准化和数据生命周期管理。它可以准确评估企业数据管理的成熟度，帮助企业全面提高数据管理能力。

　　适合单位

　　资料所有人：金融与保险机构、因特网企业、电子商务运营商、工业企业、数据中心所属主体、大学、政务数据中心等。

　　数据解决方案提供商：数据开发/运营商，信息系统建设与服务提供商，信息技术服务提供商等。

　　能力等级

　　DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级，不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

　　DCMM贯标与评估流程

　　1. 贯标流程

　　DCMM贯标流程主要分为三个阶段：

　　差距分析：贯标启动，进行差距分析;

　　能力提升：建立数据管理组织，完善制度，内部运行，进行自我评价;

　　评价确认：组建评价队伍，进行第三方评价，取得评估报告和能力证书。

　　2. 评估流程

　　(1)评估工作部遴选试点评估单位。

　　(2)选定的试点评估单位将有效的申请材料提交给评估机构。

　　(3)评估机构受理评价申请后，组织实施文件评价和现场评价，出具评价报告，对评价等级提出建议，报评价工作部备案。

　　(4)评估部对评估机构提交的评估结果进行合规审查。有权驳回合规审查中发现的重大问题的评估结果。评估部门应组织专家对评估机构推荐的定量管理级和优化级评估结论进行评估。

　　(5)评估工作部门对通过审查或评估的人员进行为期一周的公示。公示后无异议的，评估机构应当颁发数据管理能力成熟度评估证书。

　　更多关于DCMM贯标评估方面问题请直接咨询赛虎学院客服。