人工智能安全认证专家(CAISP)认证与培训项目由国际云安全联盟大中华区推出。CAISP旨在为从事人工智能(包括AI安全)研究、管理、运营、开发及网络安全等领域的专业人士提供一套全面的课程。该课程涵盖AI安全领域，强调跨学科综合能力的培养，以实践导向和案例分析为主，同时结合全球视野与相关法规治理。

　　本课程旨在帮助学员深入理解人工智能安全的管理和治理环境，学习相关术语和安全目标，关注算法、模型、数据的安全与隐私，全面提升识别、评估和测评AI安全风险的实际能力。同时，课程还会介绍国内外与AI安全相关的法律法规框架，并通过案例分析，探讨在组织内如何实施AI安全。此外，学员还将学习如何应对AI安全所带来的风险与挑战，包括数据投毒、对抗性攻击和供应链威胁等各类安全问题。

　　课程要点

　　全面涵盖AI安全领域，从基础知识到高级技能。

　　通过技术、法律、伦理和管理的结合，增强人工智能安全的综合治理能力。

　　通过真实案例和实际操作，提高应对AI安全问题的能力。

　　结合全球人工智能安全标准和法规，培养国际视野，确保企业的合规性。

　　学习对象

　　与人工智能行业相关的人员包括：人工智能工程师与开发者、人工智能安全工程师，以及人工智能应用的终端用户。

　　安全相关人员包括：安全研究员、合规与风险管理专员以及网络安全专业人士。

　　其他：政策制定者和监管机构、在读学生。

　　课程大纲

　　模块1 - 人工智能安全概述

　　人工智能与人工智能安全的基本概念

　　人工智能与安全的衍生关系

　　技术发展的历程

　　模块二 - 技术基础部分

　　常见的人工智能算法和模型介绍

　　人工智能模型与算法的安全性分析

　　数据隐私保护与安全措施

　　模块三 - 安全风险部分

　　大模型安全风险概况

　　典型攻击及其应对策略包括：提示攻击、对抗性攻击、梯度泄露攻击、推理攻击、模型提取攻击、供应链攻击，以及相应的应对措施。

　　防御机制分析

　　模块四 - 政策与治理内容

　　国内外人工智能安全相关的法律法规及标准规范的分析。

　　人工智能安全治理框架

　　模块五 - 全生命周期管理部分

　　DevSecOps与人工智能

　　人工智能安全需求的分析与设计

　　安全的人工智能系统开发指南与实践

　　人工智能安全评估框架的应用

　　人工智能渗透测试的技术和方法

　　人工智能安全运营保障体系的构建

　　模块6 - 标准与评估部分

　　人工智能安全框架

　　AI成熟度模型的应用与评估

　　人工智能安全标准及其评估认证实践

　　模块7-特别篇：ChatGPT的安全影响

　　恶意行为者利用大语言模型进行安全分析。

　　防御者如何在网络安全中利用大语言模型(LLM)

　　防范恶意提示词攻击的措施

　　企业在使用ChatGPT时的最佳安全实践

　　模块8 - 实践案例部分

　　对现实世界中的人工智能安全问题进行深入分析

　　解决方案的制定及应对措施

　　关键领域的人工智能安全最佳实践案例

　　行业大型模型的应用及安全实践案例

　　模块9 - 伦理与未来发展部分

　　人工智能的伦理道德挑战与分析

　　典型场景中的人工智能伦理与道德风险

　　未来发展趋势可以理解为未来一段时间内的发展方向和变化。这些趋势通常反映了社会、经济、科技等多个领域的进步和演变。

　　培养核心能力

　　核心知识与技能的构建：致力于为学员打下坚实的AI安全领域基础，以确保他们能够有效应对当今数字化带来的安全挑战。掌握识别和防御各种安全威胁的技能，尤其是在抵御对抗性攻击方面的能力。

　　掌握AI算法与模型的安全性：深入了解常用的AI算法和模型及其安全性，提升抵御对抗性攻击的能力，采取有效的防护措施，确保数据安全，防止泄露。

　　大模型安全风险管理：了解大型人工智能模型的安全漏洞识别、应对措施与管理方法，增强对各种攻击的防御能力，并系统性地评估人工智能的安全威胁。

　　AI安全法规与治理：深入了解国内外与AI安全相关的政策法规和标准规范，以及AI安全治理体系的构建。掌握AI安全治理的方法论、整体架构和各个模块的功能，全面提升学员在AI安全治理方面的能力。

　　DevSecOps与人工智能的安全集成：将DevSecOps的原则融入人工智能的开发流程，熟练运用DevSecOps框架于AI项目，有效提升开发环境的安全实践，确保人工智能应用的安全集成与维护。

　　全生命周期的人工智能安全管理：全面掌握人工智能应用从需求设计到测试与部署的全过程安全管理，构建安全的人工智能系统，开展渗透测试，提升企业在人工智能安全实施方面的能力。

　　大语言模型的安全实践：专注于大语言模型(LLM)的安全应用，实施安全措施并进行有效管理，以识别并抵御潜在的安全威胁，提升对恶意利用的防御能力，强化风险应对策略。

　　提升AI安全成熟度：通过应用AI安全成熟度模型，掌握评估和提升AI安全成熟度的策略，根据评估结果制定改进措施，全面评估和优化系统的安全性能。

　　ChatGPT安全最佳实践：了解ChatGPT的安全使用策略，确保在企业中能够安全高效地应用ChatGPT，制定并实施安全操作规程，以确保技术应用的合规性和安全性。

　　政策法规与伦理道德：了解相关政策法规，识别伦理风险，并运用有效的治理机制。加深对国内外人工智能安全政策、法规及伦理道德的理解，推动负责任的人工智能发展。

　　培训与认证测试

　　教学标准时长：为期2天的课程，共计16至18课时。

　　考试认证：此考试为限时进行，共有60道单选题和多选题，需在90分钟内完成。考生若得分达到70%以上即可视为通过，考试合格后系统将自动生成认证证书。

　　考试入口：在线考试。

　　培训及考试认证的费用为每人6980元，其中培训费用为4500元，考试认证费用为2480元。

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